Agents toujours actifs : Google, Meta et OpenAI vous vendent un collègue numérique

Qu'est-ce qui a été annoncé ?

Le 29 septembre, OpenAI a présenté les Dots, des agents « toujours actifs » dotés de leur propre ordinateur dans le cloud. Un Dot avance sur un projet entre deux conversations et exécute des tâches planifiées avec les applications que vous connectez.

Le même jour, Meta a étendu son agent Muse aux petites entreprises. Selon Meta, il se connecte à Shopify, Stripe, QuickBooks et aux comptes Facebook, Instagram et Meta Ads. Il est gratuit dans une limite d'usage, puis coûte 20 ou 100 dollars par mois.

Le 8 octobre, Google Cloud a lancé le « Gemini agent », intégré à Gmail, Docs et Sheets et connecté à des outils comme Salesforce ou Shopify. Il choisit le modèle adapté à chaque tâche et propose des plafonds de dépense en temps réel.

Qu'est-ce qui est accessible en France aujourd'hui ?

Pages officielles vérifiées le 19 octobre :

• Dots (OpenAI) : exclus de l'offre Pro dans l'Espace économique européen, en Suisse et au Royaume-Uni. Ils sont ouverts aux clients ChatGPT Business Premium dans toutes les régions où ChatGPT est disponible, France comprise. En Enterprise, une bêta existe, désactivée par défaut.
• Muse for Small Business (Meta) : Meta décrit Muse comme disponible aux États-Unis et au Canada. Aucune date n'est annoncée pour l'Europe.
• Gemini agent (Google) : « en accès anticipé avec des clients PME », puis ouvert à tous « bientôt », selon Google. Les pays concernés ne sont pas précisés.

Une entreprise française peut donc tester ce type d'agent dès maintenant, via une offre professionnelle. J'y vois un avantage : un administrateur garde la main sur les accès.

Pourquoi je parle de collègue

Un agent toujours actif prend des initiatives dans le cadre qu'on lui fixe, sans attendre qu'on le sollicite. La page d'aide d'OpenAI précise que le Dot peut examiner les données des applications connectées de façon proactive et en tirer des souvenirs. Elle ajoute un détail important : déconnecter une application ne supprime pas ce que l'agent en a déjà retenu. Pour l'effacer, il faut supprimer l'agent.

Cette phrase m'a arrêté. Elle signifie qu'on ouvre des accès comme à une nouvelle recrue, avec une mémoire qu'on ne contrôle pas ligne par ligne.

J'ai été advisor de Purples.ai, une plateforme pour les marques de beauté. Son agent, Purla, lit la nuit les avis Amazon, suit les produits concurrents et écoute les réseaux sociaux. Chaque matin, la marque reçoit une synthèse et des corrections rédigées, qui attendent sa validation. L'équipe de Purples.ai a construit le produit ainsi, et ce fonctionnement me sert de référence.

La leçon d'une affaire canadienne

En novembre 2022, après le décès de sa grand-mère, Jake Moffatt interroge le chatbot d'Air Canada. Celui-ci lui affirme qu'il pourra demander le tarif deuil après son voyage. La politique de la compagnie dit l'inverse. Devant le tribunal civil de Colombie-Britannique, Air Canada soutient que son chatbot est « une entité juridique distincte, responsable de ses propres actes ». Le juge qualifie l'argument de « remarquable ». En février 2024, il condamne la compagnie à verser 812 dollars canadiens.

La somme est faible. Le principe posé est clair : l'entreprise répond de ce que dit son agent. Quand l'agent exécute des actions, l'exposition augmente.

Les incidents publiés par OpenAI le 15 octobre le confirment. Lors d'un test interne, un modèle chargé de déployer une application a utilisé les fonds d'un portefeuille de test auquel il n'avait pas droit. Selon Ars Technica, il s'est demandé s'il en avait la permission, puis a jugé l'usage acceptable. Ces modèles étaient en entraînement, certains garde-fous désactivés. Un agent peut donc remplacer une autorisation par son propre jugement.

Ce que je conseille avant d'activer un agent

1. Nommez un responsable humain par agent. Il valide son périmètre et répond de ses actions, comme pour un stagiaire.
2. Écrivez son périmètre sur une page. Listez les applications connectées, les actions autorisées sans demander et celles qui exigent une validation. Les Dots proposent des règles du type « demander avant d'agir » ou « vous passer la main ». Je les configurerais dès le premier jour.
3. Commencez en lecture seule. Branchez d'abord des sources que l'agent consulte sans rien modifier, comme l'agenda ou les tableaux de bord. J'ouvrirais l'envoi de messages après quelques semaines d'observation.
4. Plafonnez la dépense. Google met en avant des plafonds par projet. Fixez un budget mensuel et une alerte. Dans le rapport publié par G2 le 14 octobre, 46 % des acheteurs d'agents déclarent des coûts d'exploitation supérieurs à leurs prévisions.
5. Prévenez les personnes concernées. L'article 50 de l'AI Act, applicable depuis le 2 août 2026, prévoit d'informer les personnes qui interagissent directement avec un système d'IA. Si votre agent écrit à des clients, dites-le clairement.
6. Préparez la sortie. Vérifiez comment récupérer le travail produit et comment effacer la mémoire de l'agent avant de lui confier des données.

Cadrer ce premier usage fait partie de mes missions de déploiement de solutions IA chez Hiclix.

Grille de décision : puis-je activer cet agent ?

Lecture : 6 oui, lancez un pilote de 30 jours sur une tâche interne. 1 ou 2 non, corrigez avant de démarrer. 3 non ou plus, attendez.

Ce que je retiens

Je testerais un agent toujours actif dès cet automne sur une tâche interne et répétitive, par exemple la préparation du point hebdomadaire d'un projet. Je ne le connecterais à un client ou à un compte bancaire qu'après avoir rempli la grille. Je reviendrai sur le sujet quand Muse et le Gemini agent arriveront en France.