Casi studio

Contesto

Skilliance Group (Edata Voice) sviluppa una piattaforma CRM SaaS B2B per il settore automobilistico, usata da 1.300 concessionarie. L'azienda voleva riorganizzare la R&S e integrare l'IA nella piattaforma.

Ruolo

Direttore R&S e trasformazione di prodotto.

Cosa è stato fatto

• Ristrutturazione della R&S e guida della trasformazione IA della piattaforma CRM.
• Workflow di automazione (n8n) tra le unità di business.
• Assistenti IA per il codice e il QA.
• Progettazione di un modulo di lead generation e segmentazione predittiva.
• Revisione dell'architettura dei dati e gestione del cambiamento con i team di prodotto e tecnici.

Risultati

Nessun dato pubblicato.

Il prodotto

Purples è un «partner operativo IA» per i marchi beauty. Il suo agente, Purla, legge le recensioni Amazon, segue i prodotti concorrenti e ascolta i social durante la notte. Ogni mattina il marchio riceve una sintesi: cosa è cambiato, perché è importante e correzioni già scritte, pronte da approvare. (Fonte: purples.ai)

Ruolo

Advisor.

Cosa è stato fatto

• Creazione del prodotto: visione e posizionamento dell'offerta.
• Lancio e go-to-market: segmentazione del target, revisione del percorso di conversione, priorità SEO e contenuti.
• Introduzione dei processi di product management.
• Strategia, compreso il modello di business.

Risultati

Nessun dato.

Contesto

Recyc'Elit, PMI innovativa nel riciclo chimico del PET, voleva che tutte le funzioni usassero l'IA ogni giorno, mantenendo il controllo dei propri dati.

Ruolo

Accompagnamento alla trasformazione IA, dalla direzione ai team operativi.

Cosa è stato fatto

• Accompagnamento di 11 collaboratori in 6 funzioni.
• Diagnosi della maturità IA.
• Protocollo di governance dei dati.
• Casi d'uso per funzione, con sessioni dedicate: direzione, manager, R&S, marketing e comunicazione.
• Automazioni e prompt di monitoraggio pronti all'uso.
• Organizzazione di progetti e conoscenze in Notion: gestione dei progetti sul modello di Jira o Asana, wiki interno.
• Roadmap IA.

Risultati

Nessun altro dato pubblicato.

Contesto

Khan Holding è un gruppo immobiliare di Bordeaux con più attività: compravendita, società immobiliare, intermediazione, consulenza agli investimenti e ristrutturazione. Il gruppo voleva integrare l'IA e Notion nelle proprie attività.

Ruolo

Missione IA e formazione su IA e Notion applicate all'immobiliare, a Bordeaux. La formazione è stata erogata in subappalto tramite ACTIOM.

Cosa è stato consegnato

• Strumenti messi in produzione durante la missione IA: CRM clienti, database fornitori, agente per la generazione di preventivi, collegamento ai dati francesi di prestazione energetica (DPE) e dashboard Notion.
• Formazione dei team: prompt, Progetti e Skills di Claude, analisi di documenti immobiliari, Notion per seguire operazioni e cantieri, automazioni con Claude, Notion e Cowork.

Risultati

Nessun dato.

Il prodotto

SuiviAvis si rivolge a negozi, artigiani e ristoranti. Analizza le recensioni dei clienti e la visibilità locale (Google Maps, social, directory), poi consegna un report con azioni concrete.

Ruolo

Progettazione, sviluppo e go-to-market.

Cosa è stato fatto

• Un SaaS automatizzato, costruito con Mistral, n8n e Stripe.
• Un lancio prudente: nessuna spesa pubblicitaria prima che la misurazione delle conversioni fosse attiva.

Cosa ne traiamo

Prima si misura, poi si investe. È la stessa regola che applichiamo alle campagne dei nostri clienti.

Il prodotto

Signalum AI aiuta gli esperti B2B francofoni a consolidare la propria autorevolezza. I loro video e podcast diventano articoli, post LinkedIn, una newsletter e una FAQ, con la loro voce.

Ruolo

Progettazione, sviluppo e posizionamento.

Cosa è stato fatto

• Un prodotto costruito con Next.js, Supabase, l'API di Claude e Stripe.
• Un riposizionamento guidato dai fatti: lanciato prima come CreatorVault per i creator, il prodotto è stato rifocalizzato sugli esperti B2B quando l'analisi ha mostrato che i creator erano poco disposti a pagare.

Cosa ne traiamo

Un buon prodotto sa cambiare target quando i dati lo chiedono.